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点晴永久免费OA数据库ClickSun压缩解决方案

Ccoffee
2010年12月14日 8:50 本文热度 10046

1、用BACKUP LOG database WITH NO_LOG清除日志
把数据库属性中的故障还原模型改为简单可以大大减慢日志增长的速度。
  
如果把还原模型调到简单,这样就不支持时间点还原了,但是日志文件会很小,如果数据比较重要推荐还是把数据库的还原模型调为完全
BACKUP LOG database WITH NO_LOG命名后,会截断不活动日志,不减小物理日志文件的大小,但逻辑日志会减小,收缩数据库后会把不活动虚拟日志删除来释放空间,不会损坏数据。
如果日志被截断并收缩数据库后,就不能直接用最近的一个全库备份做时间点还原,建议立即备份数据库,以防万一。
2sql server运行中,是否能删除主数据库事务日志文件
步骤如下:(1)、分离数据库企业管理器--数据库--右击你要删除日志的数据库--所有
任务--分离数据库
(
2)、然后删除日志文件
(
3)、然后再附加数据库
企业管理器--数据库--右击数据库--所有任务--附加数据库这时候只附加。mdf就可以了。
3、压缩SQL数据库及日志的详细方法
SQL Server 2000
基础教程——压缩数据库数据库在使用一段时间后,时常会出现因数据删除而造成数据库中空闲空间太多的情况,这时就需要减少分配给数据库文件和事务日志文件的磁盘空间,以免浪费磁盘空间。当数据库中没有数据时,可以修改数据库文件属性直接改变其占用空间,但当数据库中有数据时,这样做会破坏数据库中的数据,因此需要使用压缩的方式来缩减数据库空间。可以在数据库属性选项中选择“Auto shrink”选项,让系统自动压缩数据库,也可以用人工的方法来压缩。人工压缩数据库有以下两种方式:
1、用Enterprise Manager 压缩数据库
Enterprise Manager 中在所要压缩的数据库上单击右键,从快捷菜单中的所有任务(All Tasks中选择“Shrink Database(压缩数据库)选项,就会出现如图6-10 所示的对话框。可以在图6-10 所示的对话框中选择数据库的压缩方式,也可以选择使用压缩计划或压缩单个文件单击图6-10 中的“Files”按钮,会出现如图6-11 所示的压缩数据库文件对话框,可以针对每个数据库文件进行不同的压缩设置。

单击图6-10 中的“Change” 按钮,会出现如图6-12 所示的压缩计划编辑对话框,可以指定压缩计划的执行方式。单击图6-12 中的“Change” 按钮,会出现如图6-13 所示的循环工作计划编辑对话框,可以编辑计划执行的周期或时间点。设置完成后单击“OK” 按钮就开始压缩数据库,在压缩结束后会显示一个压缩情况信息框。


2、用Transact-SQL 命令压缩数据库
可以使用DBCC SHRINKDATABASE DBCC SHRINKFILE 命令来压缩数据库。其中DBCC SHRINKDATABASE 命令对数据库进行压缩,DBCC SHRINKFILE 命令对数据库中指定的文件进行压缩。
1 DBCC SHRINKDATABASE
DBCC SHRINKDATABASE 命令语法如下:
DBCC SHRINKDATABASE (database_name [, target_percent]
[, {NOTRUNCATE │ TRUNCATEONLY}] )
各参数说明如下:
·target_percent
指定将数据库压缩后,未使用的空间占数据库大小的百分之几。如果指定的百分比过大,超过了压缩前未使用空间所占的比例,则数据库不会被压缩。并且压缩后的数据库不能比数据库初始设定的容量小。
·NOTRUECATE
将数据库缩减后剩余的空间保留在数据库,中不返还给操作系统
。如果不选择此选项,则剩余的空间返还给操作系统。
·TRUNCATEONLY
将数据库缩减后剩余的空间返还给操作系统。使用此命令时SQL Server 将文件缩减到最后一个文件分配,区域但不移动任何数据文件。选择此项后,target_percent 选项就无效了。例6-14 压缩数据库mytest 的未使用空间为数据库大小的20%

dbcc shrinkdatabase (mytest, 20)
运行结果如下:
DBCC execution completed. If DBCC printed error
messages, contact your system administrator.
(
2) DBCC SHRINKFILE
DBCC SHRINKFILE 命令压缩当前数据库中的文件。其语法如下:
DBCC SHRINKFILE ( {file_name file_id }
{
[, target_size]
[, {EMPTYFILE │ NOTRUNCATE │ TRUNCATEONLY}] } )
各参数说明如下:
·
file_id
指定要压缩的文件的鉴别号(Identification number ID
。文件的ID 号可以通过 FILE_ID()函数或如本章前面所讲述
Sp_helpdb 系统存储过程来得到。
·target_size
指定文件压缩后的大小。以MB 为单位。如果不指定此选项,SQL Server 就会尽最大可能地缩减文件。
·EMPTYFILE
指明此文件不再使用,将移动所有在此文件中的数据到同一文件组中的其它文件中去。执行带此参数的命令后,此文件就可以用ALTER DATABASE 命令来删除了。 其余参数NOTRUNCATE TRUNCATEONLY DBCC SHRINKDATABASE
命令中的含义相同。 6-15: 压缩数据库mydb 中的数据库文件mydb_data2 的大小到1MB use mydb dbcc shrinkfile (mydb_data2, 1)


企业管理器里面的方法:
1、打开企业管理器
2、打开要处理的数据库
3、点击最上面菜单>工具>SQL查询分析器,打开SQL查询分析器
4、在输入窗口里面输入:
Code:
DUMP TRANSACTION [数据库名] WITH  NO_LOG
BACKUP LOG [数据库名] WITH NO_LOG
DBCC SHRINKDATABASE([数据库名])

点击绿色的小三角(或按F5)执行查询,等状态栏提示处理完成
即可!

程序里面的方法:
压缩数据库日志
--1.清空日志
exec('DUMP TRANSACTION ['+@dbname+'] WITH  NO_LOG')
--2.截断事务日志:
exec('BACKUP LOG ['+@dbname+'] WITH NO_LOG')
--3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
exec('DBCC SHRINKDATABASE(['+@dbname+'])')

  4、减小日志的方法:
一、用如下步做了:
1DUMP TRANSACTION 庫名 WITH no_log
2dbcc shrinkfile(logfilename)
3、收縮數據庫
4、設定自動收縮。
  二、分离数据库,删除日志文件,再附加,OK!右击数据库--所有任务--分离or 附加
  三、1backup log 庫名 WITH no_log2dbcc shrinkfile(logfilename)3、收縮數據庫
4、設定自動收縮。


该文章在 2021/5/11 11:10:38 编辑过

全部评论3

admin
2011年2月22日 17:27
企业管理器里面的方法: 1、打开企业管理器 2、打开要处理的数据库 3、点击最上面菜单>工具>SQL查询分析器,打开SQL查询分析器 4、在输入窗口里面输入: Code: DUMP TRANSACTION [数据库名] WITH NO_LOG BACKUP LOG [数据库名] WITH NO_LOG DBCC SHRINKDATABASE([数据库名])

该评论在 2011/2/22 17:27:36 编辑过
admin
2012年2月16日 16:45

例如:

DUMP TRANSACTION [clicksun] WITH NO_LOG

BACKUP LOG [clicksun] WITH NO_LOG

DBCC SHRINKDATABASE([clicksun])


以上为SQL Server 2005之前的方法,SQL Server 2008之后的方法:
alter DATABASE [clicksun] SET RECOVERY SIMPLE;
DBCC SHRINKFILE ('clicksun_log' , 0, truncateONLY);

DBCC SHRINKDATABASE([clicksun], 0);

注意上面的“clicksun_log”是数据库操作日志文件,名称并不一定一定是:数据库名_log,点晴MIS系统的clicksun数据库日志文件名为:oa_log,稳当起见,应该需要先临时查出来:

select name from SYS.database_files where type_desc='LOG'


查看数据库日志大小

  sqlServer 如何查看数据库日志文件的大小

  查询分析器执行命令: dbcc sqlperf(logspace)


该评论在 2023/5/12 1:11:48 编辑过
admin
2020年9月23日 18:49
查看数据库表空间占用:
SELECT a.name, b.rows FROM sysobjects AS a INNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.id WHERE (a.type = 'u') AND (b.indid IN (0, 1)) ORDER BY b.rows DESC

该评论在 2021/5/11 11:12:26 编辑过
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