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 ROW_NUMBER() OVER()函数用法详解(分组排序 例子多)


语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

row_number() over()分组排序功能:

在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、  order by 的执行。

例一:

表数据:

  1. create table TEST_ROW_NUMBER_OVER(
  2. id varchar(10) not null,
  3. name varchar(10) null,
  4. age varchar(10) null,
  5. salary int null
  6. );
  7. select * from TEST_ROW_NUMBER_OVER t;
  8. insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,''a'',10,8000);
  9. insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,''a2'',11,6500);
  10. insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,''b'',12,13000);
  11. insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,''b2'',13,4500);
  12. insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,''c'',14,3000);
  13. insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,''c2'',15,20000);
  14. insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(4,''d'',16,30000);
  15. insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(5,''d2'',17,1800);

一次排序:对查询结果进行排序(无分组)

  1. select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rn
  2. from TEST_ROW_NUMBER_OVER t

结果:


进一步排序:根据id分组排序

  1. select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
  2. from TEST_ROW_NUMBER_OVER t

结果:


 再一次排序:找出每一组中序号为一的数据

  1. select * from(select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
  2. from TEST_ROW_NUMBER_OVER t)
  3. where rank <2

结果:


排序找出年龄在13岁到16岁数据,按salary排序

  1. select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rank
  2. from TEST_ROW_NUMBER_OVER t where age between ''13'' and ''16''

结果:结果中 rank 的序号,其实就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 后执行的


例二:

1.使用row_number()函数进行编号,如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了:

  1. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice)
  2. as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单:

  1. with tabs as
  2. (
  3. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice)
  4. as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
  5. )
  6. select MAX(rows) as ''下单次数'',customerID from tabs
  7. group by customerID

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的:

思路:利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

  1. with tabs as
  2. (
  3. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT)
  4. as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
  5. )
  6. select * from tabs
  7. where totalPrice in
  8. (
  9. select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID
  10. )

6.筛选出客户第一次下的订单。

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

  1. with tabs as
  2. (
  3. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order
  4. )
  5. select * from tabs where rows = 1
  6. select * from OP_Order

7.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

  1. select
  2. ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,
  3. customerID,totalPrice, DID
  4. from OP_Order where insDT>''2011-07-22''


该文章在 2020/11/6 16:46:30 编辑过

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