SQL Server中的行列转换PIVOT/UNPIVOT(点晴免费OA系统(国内永久免费OA协同办公管理软件)最好的官网下载)

SQL Server中的行列转换PIVOT/UNPIVOT

admin

2020年11月13日 8:51 本文热度 2959

在SQL Server 2000中，要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL，具体实现起来需要一定的技巧，而在SQL Server 2005中，使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT，则可以很容易的实现行列转换的需求。
PIVOT的用法：
首先创建测试表，然后插入测试数据
create table test(id int,name varchar(20),quarter int,profile int);
insert into test values(1,''a'',1,1000);
insert into test values(1,''a'',2,2000);
insert into test values(1,''a'',3,4000);
insert into test values(1,''a'',4,5000);
insert into test values(2,''b'',1,3000);
insert into test values(2,''b'',2,3500);
insert into test values(2,''b'',3,4200);
insert into test values(2,''b'',4,5500);
select * from test;

id name quarter profile
----------- -------------- ----------- -----------
1 a 1 1000
1 a 2 2000
1 a 3 4000
1 a 4 5000
2 b 1 3000
2 b 2 3500
2 b 3 4200
2 b 4 5500
(8 row(s) affected)

使用PIVOT将四个quarter的profile转换成横向显示:
select id,name,
      [1] as "一季度",
      [2] as "二季度",
      [3] as "三季度",
      [4] as "四季度"
from test
pivot(
            sum(profile)       for quarter in ([1],[2],[3],[4])
      )as pvt;
select * from test;

id name 一季度二季度三季度四季度
-------- --------- ----------- -------- ------- -------
1 a 1000 2000 4000 5000
2 b 3000 3500 4200 5500
(2 row(s) affected)

UNPIVOT的用法：
首先建立测试表，然后插入测试数据
drop table test;
create table test(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);
insert into test values(1,''a'',1000,2000,4000,5000);
insert into test values(2,''b'',3000,3500,4200,5500);
select * from test;

id name Q1 Q2 Q3 Q4
-------- ------- --------- --------- -------- --------
1 a 1000 2000 4000 5000
2 b 3000 3500 4200 5500
(2 row(s) affected)

使用UNPIVOT，将同一行中四个季度的列数据转换成四行数据：
select id,name,quarter,profile
from test
unpivot(
      profile for quarter in([Q1],[Q2],[Q3],[Q4])
      )as unpvt;
select * from test;

id name quarter profile
----------- ----------- ---------- -----------
1 a Q1 1000
1 a Q2 2000
1 a Q3 4000
1 a Q4 5000
2 b Q1 3000
2 b Q2 3500
2 b Q3 4200
2 b Q4 5500
(8 row(s) affected)

该文章在 2020/11/13 8:51:11 编辑过

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