SQL英语术语手册

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2025年8月30日 12:55 本文热度 720

SQL英语术语手册，汇集SQL核心概念与现代数据库技术要点，覆盖SQL：基础术语、DDL、DML、DQL、函数、存储过程、事务、设计、高可用、优化、安全、跨库差异等12大技术领域的核心术语，可作为全栈工程师、DBA、数据分析师及SQL教学的参考指南。

一、SQL基础术语

英文术语	中文释义	技术细节
SQL	结构化查询语言	ISO标准数据库查询语言
Database	数据库	结构化数据存储容器
Table	表	行列组成的二维数据结构
Row/Record	行/记录	表示完整实体的数据单元
Column/Field	列/字段	数据属性描述
Schema	模式	数据库逻辑结构蓝图
Data Type	数据类型	定义字段存储格式（INT,DATE,JSON等）
Primary Key	主键	唯一标识符（NOT NULL + UNIQUE）
Foreign Key	外键	跨表引用完整性约束
Index	索引	加速查询的数据结构（B-tree/Bitmap）
Constraint	约束	数据完整性规则集
View	视图	虚拟的动态结果集
Materialized View	物化视图	实体化的查询结果（定期刷新）
Cursor	游标	结果集遍历指针
ACID Properties	ACID特性	事务四大保障机制
NULL	空值	三值逻辑特殊状态
DBMS/RDBMS	数据库管理系统	如MySQL, Oracle, SQL Server
Query	查询	数据检索指令
Statement	语句	完整SQL执行单元
Transaction	事务	原子操作序列
Tuple	元组	关系的数学表述
Attribute	属性	列的数学表述
Catalog	目录	数据库元数据容器
Domain	域	字段允许值集合
Data Dictionary	数据字典	系统元数据仓库
Instance	实例	数据库运行进程
Connection	连接	会话通道
Cursor Sensitivity	游标敏感性	感知底层数据变化（SENSITIVE/INSENSITIVE）
Savepoint	保存点	事务部分回滚点
Relational Algebra	关系代数	SQL数学基础（投影/选择/连接）
Cardinality	基数	表行数估算值
Selectivity	选择性	谓词过滤效率指标
Predicate	谓词	WHERE条件表达式
Projection	投影	SELECT列选择操作
Cartesian Product	笛卡尔积	未连接表的全组合
Degree	度	表的列数

二、数据定义语言（DDL）

命令	功能	语法示例
CREATE DATABASE	创库	`CREATE DATABASE SalesDB CHARSET=utf8mb4;`
CREATE TABLE	创表	`CREATE TABLE Users (ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(50) NOT NULL);`
CREATE INDEX	创索引	`CREATE INDEX idx_email ON Users(Email) USING HASH;`
CREATE VIEW	创视图	`CREATE VIEW vw_active AS SELECT id,name FROM Users WHERE active=1;`
ALTER TABLE	改结构	`ALTER TABLE Users ADD COLUMN birthdate DATE AFTER name;`
DROP TABLE	删表	`DROP TABLE IF EXISTS TempData;`
DROP DATABASE	删库	`DROP DATABASE ArchiveDB CASCADE;`
TRUNCATE TABLE	清表	原子操作且重置自增值
RENAME TABLE	表重命名	MySQL：`RENAME TABLE old TO new;`
COMMENT	注释	PostgreSQL：`COMMENT ON COLUMN Users.name IS '用户全名';`
CHECK Constraint	检查约束	`CREATE TABLE Orders (Amount DECIMAL CHECK (Amount > 0));`
DEFAULT	默认值	`CREATE TABLE Logs (ctime DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);`
AUTO_INCREMENT	自增列	MySQL特有的序列实现
IDENTITY	自增列	SQL Server标准实现
SEQUENCE	序列	Oracle：`CREATE SEQUENCE user_seq START WITH 1000 INCREMENT BY 2;`
CREATE TYPE	自定义类型	PostgreSQL：`CREATE TYPE currency AS (amount DECIMAL, unit VARCHAR(3));`
ALTER INDEX	索引维护	SQL Server：`ALTER INDEX idx_name ON Users REORGANIZE;`
PARTITION BY	表分区	MySQL：`CREATE TABLE Logs (...) PARTITION BY RANGE(YEAR(log_date))(...);`
TABLESPACE	表空间	Oracle物理存储管理单元
CREATE SYNONYM	同义词	Oracle：`CREATE SYNONYM emp FOR hr.employees;`
STORAGE PARAMETER	存储参数	PostgreSQL：`CREATE TABLE bigtable (...) WITH (fillfactor=70);`
VIRTUAL COLUMN	虚拟列	Oracle：`CREATE TABLE Orders (total DECIMAL GENERATED ALWAYS AS (qty*price));`
GLOBAL TEMPORARY TABLE	全局临时表	SQL Server会话间共享的临时表
EXTERNAL TABLE	外部表	访问文件系统数据（如Hadoop）

三、数据操作语言（DML）

命令	功能	语法示例
INSERT INTO	插入数据	`INSERT INTO Users VALUES (DEFAULT, 'Alice', CURDATE());`
UPDATE	更新数据	`UPDATE Products SET price=price*0.9 WHERE stock>100;`
DELETE	删除数据	`DELETE FROM Logs WHERE create_time < '2023-01-01';`
MERGE	合并操作	Oracle： `MERGE INTO target t USING source s ON (t.id=s.id)` `WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.val=s.val` `WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (s.id,s.val);`
UPSERT	冲突更新	PostgreSQL：`INSERT INTO Users(id,name) VALUES (1,'Bob') ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name=EXCLUDED.name;`
OUTPUT Clause	操作返回	SQL Server：`DELETE FROM Users OUTPUT deleted.id WHERE id=1;`
BULK INSERT	批量导入	SQL Server：`BULK INSERT Employees FROM 'data.csv' WITH (FIELDTERMINATOR=',');`
INSERT IGNORE	忽略错误	MySQL：`INSERT IGNORE INTO UniqueIDs VALUES (1001);`
RETURNING	操作返回	PostgreSQL：`UPDATE Tasks SET status='done' RETURNING task_id;`
COPY FROM	高速导入	PostgreSQL：`COPY users FROM '/data/users.csv' WITH CSV HEADER;`
LOAD DATA INFILE	文件加载	MySQL：`LOAD DATA LOCAL INFILE 'data.txt' INTO TABLE logs;`
SELECT INTO	查询写入	SQL Server：`SELECT * INTO NewTable FROM OldTable WHERE condition;`
INSERT EXEC	存储过程结果插入	SQL Server：`INSERT INTO Results EXEC spGetReport;`
FOR UPDATE	锁定更新	`SELECT * FROM Accounts WHERE id=100 FOR UPDATE;`
WAIT	锁等待	Oracle：`SELECT * FROM Inventory WHERE qty>0 FOR UPDATE WAIT 5;`
SKIP LOCKED	跳过锁定行	Oracle：`SELECT * FROM Jobs FOR UPDATE SKIP LOCKED;`
OUTER APPLY	跨表函数	SQL Server：`SELECT u.name, o.total FROM Users u OUTER APPLY dbo.GetOrders(u.id) o;`
CONNECT BY	递归查询	Oracle层次查询专用语法

四、数据查询语言（DQL）

1. 核心子句

关键字	用途	示例
SELECT	字段选择	`SELECT name, COUNT(*) FROM ...`
FROM	数据源	`FROM Employees e JOIN Departments d`
WHERE	行过滤	`WHERE salary > 5000 AND dept_id IN (10,20)`
GROUP BY	分组	`GROUP BY department HAVING SUM(sales)>100000`
HAVING	分组过滤	`HAVING AVG(score) >= 80`
ORDER BY	排序	`ORDER BY hire_date DESC, last_name ASC`
LIMIT/OFFSET	分页	MySQL：`LIMIT 10 OFFSET 20`
FETCH FIRST	标准分页	SQL:2011：`FETCH FIRST 10 ROWS ONLY`
DISTINCT	去重	`SELECT DISTINCT country FROM Customers`
TOP	顶部行	SQL Server：`SELECT TOP 10 PERCENT * FROM ...`
TABLESAMPLE	采样	`SELECT * FROM Sales TABLESAMPLE BERNOULLI (5)`
WITH TIES	并列行	SQL Server：`SELECT TOP 5 WITH TIES * ORDER BY price`
PIVOT	行转列	SQL Server：`SELECT * FROM (SELECT ...) src PIVOT (SUM(amount) FOR quarter IN ([Q1],[Q2])) pvt`
UNPIVOT	列转行	SQL Server：`UNPIVOT (sales FOR quarter IN (Q1,Q2,Q3)) unpvt`
FOR JSON	JSON输出	SQL Server：`SELECT * FROM Products FOR JSON PATH`

2. 连接操作

连接类型	效果	语法
INNER JOIN	内连接	`FROM A INNER JOIN B ON A.id=B.ref_id`
LEFT JOIN	左外连接	`FROM Users LEFT JOIN Orders ON Users.id=Orders.user_id`
RIGHT JOIN	右外连接	`FROM Orders RIGHT JOIN Products ON Orders.pid=Products.id`
FULL OUTER JOIN	全外连接	Oracle：`SELECT * FROM A FULL JOIN B ON A.id=B.id`
CROSS JOIN	笛卡尔积	`FROM Colors CROSS JOIN Sizes`
SELF JOIN	自连接	`SELECT e1.name, e2.name FROM Employees e1 JOIN Employees e2 ON e1.manager=e2.id`
NATURAL JOIN	自然连接	自动匹配同名字段
LATERAL JOIN	横向连接	PostgreSQL：`SELECT u.name, o.total FROM Users u, LATERAL (SELECT ... WHERE user_id=u.id) o`
NON-EQUI JOIN	非等值连接	`FROM A JOIN B ON A.value BETWEEN B.start AND B.end`
SEMI JOIN	半连接	使用EXISTS/IN实现的过滤
ANTI JOIN	反连接	NOT EXISTS/NOT IN过滤
AS OF TIMESTAMP	闪回查询	Oracle：`SELECT * FROM Orders AS OF TIMESTAMP SYSTIMESTAMP - INTERVAL '30' MINUTE`
MATCH_RECOGNIZE	模式匹配	Oracle：`SELECT * FROM Logs MATCH_RECOGNIZE (...) PATTERN (A B+)`
WITH ORDINALITY	行号生成	PostgreSQL：`SELECT * FROM unnest(array['a','b']) WITH ORDINALITY`
Temporal Table	时态表	SQL Server：`FROM Orders FOR SYSTEM_TIME AS OF '2023-01-01'`

3. 高级查询

操作符/函数	功能	示例
UNION	并集去重	`SELECT city FROM Customers UNION SELECT city FROM Suppliers`
UNION ALL	并集不去重	`SELECT ... UNION ALL SELECT ...`
EXCEPT/MINUS	差集	`SELECT id FROM A EXCEPT SELECT id FROM B`
INTERSECT	交集	`SELECT id FROM FullTime INTERSECT SELECT id FROM Active`
EXISTS	存在检测	`SELECT name FROM Customers c WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM Orders o WHERE o.cust_id=c.id)`
CASE WHEN	条件逻辑	`SELECT name, CASE WHEN age<18 THEN 'Child' ELSE 'Adult' END`
CTE (WITH)	公共表表达式	`WITH RegionalSales AS (SELECT region, SUM(sales) total FROM ...)`
Recursive CTE	递归查询	`WITH RECURSIVE OrgTree AS (SELECT id,name FROM root UNION ALL ...)`
Window Functions	窗口函数	`SUM(revenue) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY date)`
LEAD/LAG	偏移分析	`LEAD(price,1) OVER (ORDER BY date)`
FIRST_VALUE	首项值	`FIRST_VALUE(name) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC)`
RANK/DENSE_RANK	排名	`RANK() OVER (PARTITION BY class ORDER BY score DESC)`
NTILE	分组分桶	`NTILE(4) OVER (ORDER BY salary) AS quartile`
ROW_NUMBER	行号	`ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY id)`
PERCENT_RANK	百分比排名	`PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY sales)`
CUME_DIST	累积分布	`CUME_DIST() OVER (ORDER BY price)`
AGGREGATE FILTER	条件聚合	PostgreSQL：`SUM(sales) FILTER (WHERE region='West')`
GROUPING SETS	多维聚合	`GROUP BY GROUPING SETS ((a,b), (a), ())`
ROLLUP	上卷聚合	`GROUP BY ROLLUP (year, quarter)`
CUBE	多维度聚合	`GROUP BY CUBE (country, product)`
PIVOT/UNPIVOT	行列转换	Oracle：`SELECT * FROM (SELECT ...) PIVOT (SUM(sales) FOR region IN ('East','West'))`
MODEL	电子表格计算	Oracle：`SELECT ... MODEL DIMENSION BY (...) MEASURES (...) RULES (...)`
FLASHBACK QUERY	历史查询	Oracle：`SELECT * FROM table AS OF TIMESTAMP ...`
XMLTABLE	XML解析	`SELECT * FROM XMLTABLE('//book' PASSING xml_doc COLUMNS title VARCHAR(100) PATH 'title')`
JSON_TABLE	JSON解析	`SELECT * FROM JSON_TABLE(json_doc, '$.items[*]' COLUMNS (id PATH '$.id', name PATH '$.name'))`
FULLTEXT SEARCH	全文检索	MySQL：`WHERE MATCH(title,content) AGAINST ('database' IN NATURAL LANGUAGE MODE)`
SOUNDEX	语音匹配	SQL Server：`WHERE SOUNDEX(name)=SOUNDEX('Smith')`
SIMILAR TO	正则简化	PostgreSQL：`WHERE name SIMILAR TO 'J(oh)?n'`
REGEXP_SUBSTR	正则提取	Oracle：`REGEXP_SUBSTR(phone, '\d{3}-\d{4}')`
GEOMETRY	空间查询	PostGIS：`WHERE ST_Distance(point1, point2) < 1000`
CONTAINS	空间包含	SQL Server：`WHERE geometry_col.STContains(@point)=1`
GEOGRAPHY	地理类型	SQL Server：`geography::Point(47.6, -122.3, 4326)`
TOP N per Group	分组TopN	`SELECT * FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) rn FROM emp) WHERE rn<=3`
Hierarchical Query	层次查询	Oracle：`SELECT LEVEL, name FROM emp START WITH mgr_id IS NULL CONNECT BY PRIOR id=mgr_id`
GENERATE_SERIES	序列生成	PostgreSQL：`SELECT * FROM generate_series(1,10)`
MATCH_RECOGNIZE	事件模式	Oracle模式匹配（检测事件序列）
TABLESAMPLE	表采样	`SELECT * FROM large_table TABLESAMPLE SYSTEM(1)`
WITH ORDINALITY	行号	PostgreSQL：`SELECT * FROM json_array_elements('[1,2]') WITH ORDINALITY`
INTERPOLATION	插值	Oracle：`PERIOD FOR ... WITH INTERPOLATE`
UNNEST	数组展开	PostgreSQL：`SELECT * FROM unnest(ARRAY[1,2])`
LATERAL Subquery	横向子查询	`SELECT u.name, p.product FROM Users u, LATERAL (SELECT product FROM Purchases WHERE user_id=u.id LIMIT 3) p`
ILIKE	大小写不敏感	PostgreSQL：`WHERE name ILIKE 'john%'`

五、函数与操作符

1. 聚合函数

函数	功能	示例
COUNT()	计数	`COUNT(*)` 或 `COUNT(DISTINCT city)`
SUM()	求和	`SUM(quantity * price)`
AVG()	平均值	`AVG(DISTINCT score)`
MIN()	最小值	`MIN(create_time)`
MAX()	最大值	`MAX(temperature)`
GROUP_CONCAT()	字符串聚合	MySQL：`GROUP_CONCAT(name ORDER BY id SEPARATOR ',')`
STRING_AGG()	字符串聚合	SQL Server：`STRING_AGG(name, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY id)`
ARRAY_AGG()	数组聚合	PostgreSQL：`ARRAY_AGG(email)`
JSON_ARRAYAGG()	JSON数组	MySQL：`JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('id',id,'name',name))`
JSON_OBJECTAGG()	JSON对象	MySQL：`JSON_OBJECTAGG(dept_name: COUNT(*))`
CORR()	相关系数	`CORR(x, y)`
STDDEV()	标准差	`STDDEV_POP(salary)`
VAR()	方差	`VAR_SAMP(price)`
BIT_AND()	位与	MySQL：`BIT_AND(permissions)`
APPROX_COUNT_DISTINCT()	近似去重	SQL Server：`APPROX_COUNT_DISTINCT(user_id)`

2. 标量函数

类型	函数	功能
字符串	`CONCAT()`	连接：`CONCAT(first, ' ', last)`
	`SUBSTRING()`	子串：`SUBSTRING(name, 1, 3)`
	`LEFT()/RIGHT()`	左右截取
	`UPPER()/LOWER()`	大小写转换
	`TRIM()`	去除空格：`TRIM(LEADING '0' FROM phone)`
	`LENGTH()/CHAR_LENGTH()`	长度计算
	`REPLACE()`	替换：`REPLACE(title, 'Old', 'New')`
	`REVERSE()`	字符串反转
	`LPAD()/RPAD()`	填充：`LPAD(account, 10, '0')`
	`INSTR()`	查找位置：`INSTR(name, '@')`
	`FORMAT()`	格式化：`FORMAT(12345.678, 'C')`
	`SOUNDEX()`	语音编码
数值	`ROUND()`	四舍五入：`ROUND(price, 2)`
	`TRUNCATE()`	截断：`TRUNCATE(price, 0)`
	`ABS()`	绝对值
	`CEIL()/FLOOR()`	取整
	`MOD()`	取模：`MOD(id, 10)`
	`POWER()/SQRT()`	幂与平方根
	`EXP()/LOG()`	指数与对数
	`RAND()`	随机数生成
	`PI()`	圆周率常量
	`GREATEST()/LEAST()`	最大最小值
日期	`NOW()/CURRENT_TIMESTAMP`	当前时间
	`CURDATE()/CURTIME()`	当前日期时间
	`DATE_ADD()/DATE_SUB()`	日期加减：`DATE_ADD(hire_date, INTERVAL 1 YEAR)`
	`DATEDIFF()`	日期差：`DATEDIFF(day, start, end)`
	`DATEPART()/EXTRACT()`	提取部分：`EXTRACT(YEAR FROM birthdate)`
	`DATE_FORMAT()/TO_CHAR()`	日期格式化
	`STR_TO_DATE()`	字符串转日期
	`LAST_DAY()`	月末日期
	`TIMESTAMPDIFF()`	时间差
条件	`COALESCE()`	首非空值：`COALESCE(middle_name, '')`
	`NULLIF()`	相等返空：`NULLIF(col, 0)`
	`IFNULL()/ISNULL()`	空值转换
	`IF()`	简单逻辑：`IF(qty>100, 'High', 'Low')`
	`DECODE()`	Oracle条件分支
JSON	`JSON_EXTRACT()`	提取值：`JSON_EXTRACT(doc, '$.address.city')`
	`JSON_SET()`	设置值：`JSON_SET(doc, '$.email', 'new@mail.com')`
	`JSON_VALID()`	验证格式
	`JSON_ARRAY()`	创建JSON数组
	`JSON_OBJECT()`	创建JSON对象
分析	`FIRST_VALUE()`	窗口首值
	`PERCENT_RANK()`	百分比排名
转换	`CAST()`	类型转换：`CAST(price AS DECIMAL(10,2))`
	`CONVERT()`	SQL Server转换
	`TO_DATE()/TO_NUMBER()`	类型转换

六、存储过程与触发器

术语	功能	语法示例
Stored Procedure	存储过程	`CREATE PROCEDURE TransferFunds(IN from_acc INT, IN to_acc INT, IN amt DECIMAL) BEGIN START TRANSACTION; UPDATE Accounts SET bal=bal-amt WHERE id=from_acc; UPDATE Accounts SET bal=bal+amt WHERE id=to_acc; COMMIT; END`
Function	自定义函数	PostgreSQL： `CREATE FUNCTION area(r float) RETURNS float AS $$ BEGIN RETURN 3.14rr; END; $$ LANGUAGE plpgsql;`
Trigger	触发器	`CREATE TRIGGER update_balance AFTER INSERT ON Transactions FOR EACH ROW BEGIN UPDATE Accounts SET bal=bal+NEW.amount WHERE id=NEW.acc_id; END`
Parameter	参数	`IN/OUT/INOUT` 三种模式
CALL	调用	MySQL：`CALL CalculateBonus(@total);`
DECLARE	变量声明	`DECLARE total_sales DECIMAL(10,2) DEFAULT 0.0;`
Cursor	过程游标	`DECLARE cur CURSOR FOR SELECT ...; OPEN cur; FETCH cur INTO ...; CLOSE cur;`
Condition Handler	异常处理	`DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION ...`
RETURN	返回值	`RETURN total_bonus;` （函数中）
LOOP/WHILE	循环控制	`WHILE counter < 100 DO ... END WHILE;`
IF-THEN-ELSE	条件逻辑	`IF credit > 5000 THEN ... ELSE ... END IF;`
BEFORE Trigger	前触发器	操作执行前触发
AFTER Trigger	后触发器	操作执行后触发
INSTEAD OF Trigger	替代触发器	用于视图的DML操作
ROW vs STATEMENT	行/语句级	触发粒度控制
SIGNAL/RESIGNAL	错误信号	`SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT='Error';`
RAISE	抛出异常	PostgreSQL：`RAISE EXCEPTION 'Invalid value: %', user_input;`
DYNAMIC SQL	动态SQL	SQL Server：`EXEC sp_executesql @sql;`

七、事务与锁

术语	功能	命令示例
BEGIN TRANSACTION	开始事务	`START TRANSACTION;` （标准SQL）
COMMIT	提交	`COMMIT;`
ROLLBACK	回滚	`ROLLBACK TO SAVEPOINT sp1;`
SAVEPOINT	保存点	`SAVEPOINT checkpoint;`
Isolation Level	隔离级别	`SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;`
READ UNCOMMITTED	最低隔离	允许脏读
READ COMMITTED	默认级别	避免脏读
REPEATABLE READ	可重复读	避免不可重复读
SERIALIZABLE	最高隔离	避免幻读
Shared Lock (S)	共享锁	读锁
Exclusive Lock (X)	排他锁	写锁
Intent Lock	意向锁	IS/IX锁（表级）
Key-Range Lock	键范围锁	防止幻读
Deadlock	死锁	事务相互等待
Lock Timeout	锁等待超时	SQL Server：`SET LOCK_TIMEOUT 3000;`（毫秒）
Deadlock Priority	死锁优先级	`SET DEADLOCK_PRIORITY HIGH;`
Lock Escalation	锁升级	行锁->表锁
Row Versioning	行版本控制	乐观并发基础
Snapshot Isolation	快照隔离	SQL Server快照级别
Two-Phase Locking	两阶段锁	增长/收缩阶段

八、数据库设计与架构

术语	描述	设计原则
ER Diagram	实体关系图	Crow's Foot/IDEF1X建模标准
Normalization	规范化	减少冗余（1NF→2NF→3NF→BCNF）
Denormalization	反规范化	优化读性能
Entity	实体	独立存在对象（如Customer）
Relationship	关系	1:1, 1:N, M:N关系
Attribute	属性	简单/复合属性
Composite Key	复合键	多字段联合主键
Surrogate Key	代理键	无意义自增ID
Natural Key	自然键	业务唯一标识符
Referential Integrity	参照完整性	外键约束保证
Clustered Index	聚集索引	数据物理排序
Non-clustered Index	非聚集索引	独立数据结构
Covering Index	覆盖索引	包含SELECT所有字段
Full-Text Index	全文索引	支持语义搜索
Functional Dependency	函数依赖	决定关系基础
Star Schema	星型模型	事实表+维度表
Snowflake Schema	雪花模型	维度表规范化
Fact Table	事实表	度量值为中心
Dimension Table	维度表	描述性属性
Slowly Changing Dimension	渐变维度	Type 1/2/3处理策略
Surrogate Key Pipeline	代理键流水	数仓ETL流程
Hierarchical Data Model	层次模型	父/子递归结构
Materialized Path	物化路径	路径枚举法存储树
In-Memory OLTP	内存优化	SQL Server Hekaton引擎

九、高可用与扩展

技术	作用	架构示例
Replication	复制	主从异步/半同步复制
Master-Slave	主从结构	读写分离基础
Multi-Master	多主	Galera Cluster实现
Log Shipping	日志传送	连续恢复模式
Failover	故障转移	AlwaysOn可用性组
Sharding	分片	按用户ID哈希分片
Partitioning	分区	时间范围分区(Range)
Hot Standby	热备	PostgreSQL流复制备机
CDC	变更捕获	Debezium/Kafka实现
Table Partitioning	表分区	Oracle: 按范围/列表/哈希分区
Query Router	查询路由	Vitess/ProxySQL中间件
In-Memory Database	内存数据库	Redis/MemSQL集成
Connection Pooling	连接池	pgbouncer/c3p0工具
Read Replica	读副本	横向扩展查询能力
Write-Ahead Log (WAL)	预写日志	ACID持久性保证
Logical Replication	逻辑复制	PostgreSQL发布/订阅
GoldenGate	异构复制	Oracle跨数据库同步
Delayed Replication	延迟复制	防止人为失误

十、执行计划与优化

术语	功能	操作命令
EXPLAIN	执行计划	MySQL：`EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ...`
Execution Plan	计划视图	SQL Server图形化计划
Query Optimizer	优化器	基于成本/规则的决策器
Cost-Based Optimizer	成本优化器	估算CPU/IO开销
Full Table Scan	全表扫描	未命中索引时的操作
Index Scan	索引扫描	索引覆盖查询
Index Seek	索引查找	最优访问路径
Key Lookup	键查找	非聚集索引回表
Filter/Predicate Pushdown	谓词下推	提前过滤数据
Nested Loop Join	嵌套循环	小表驱动大表
Hash Join	哈希连接	大表等值连接
Merge Join	归并连接	有序数据集合并
Statistics	统计信息	直方图/密度向量
Query Hint	查询提示	SQL Server：`OPTION (HASH JOIN)`
Covering Index	覆盖索引	避免回表操作
Parallel Query	并行查询	SQL Server MAXDOP设置
In-Memory OLAP	内存分析	Columnstore索引加速
Materialized View	物化视图	预计算优化查询

十一、安全与权限

命令	功能	示例
GRANT	授权	`GRANT SELECT, UPDATE ON Customers TO sales_role;`
REVOKE	撤销权限	`REVOKE DELETE ON Logs FROM auditor;`
CREATE USER	创建用户	`CREATE USER analyst IDENTIFIED BY 'S3cur3P@ss';`
ALTER USER	修改用户	`ALTER USER scott PASSWORD EXPIRE;`
CREATE ROLE	创建角色	`CREATE ROLE finance;`
SET ROLE	激活角色	Oracle：`SET ROLE finance;`
ROW LEVEL SECURITY	行级安全	PostgreSQL策略控制
COLUMN ENCRYPTION	列加密	SQL Server Always Encrypted
DATA MASKING	数据脱敏	`CREATE MASKING POLICY email_mask AS (val string) RETURN CASE WHEN ...`
AUDIT	审计	Oracle：`AUDIT INSERT ANY TABLE BY ACCESS;`
TDE	透明加密	SQL Server透明数据加密
FIREWALL	防火墙	云数据库IP白名单
SQL INJECTION	SQL注入	参数化查询防御
RBAC	角色授权	用户->角色->权限体系
OWASP TOP 10	安全威胁	SQL相关安全防护
VIRTUAL PRIVATE DB	虚拟专库	Oracle VPD策略
FEDERATED AUTH	联合认证	Active Directory集成
PASSWORD POLICY	密码策略	复杂度/过期周期控制

十二、跨数据库差异速查

功能	MySQL	SQL Server	PostgreSQL	Oracle
字符串连接	`CONCAT()`	`+`	`\|\|`	`CONCAT()` 或`\|\|`
当前时间	`NOW()`	`GETDATE()`	`CURRENT_TIMESTAMP`	`SYSDATE`
分页查询	`LIMIT 10 OFFSET 20`	`OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY`	同SQL标准	`FETCH FIRST 10 ROWS ONLY`
正则表达式	`REGEXP '^A'`	`LIKE '[A-Z]%'`	`~ '^A'`	`REGEXP_LIKE(name, '^A')`
随机行	`ORDER BY RAND() LIMIT 1`	`SELECT TOP 1 * FROM Table ORDER BY NEWID()`	`ORDER BY RANDOM() LIMIT 1`	`SELECT * FROM (SELECT * FROM Table ORDER BY DBMS_RANDOM.VALUE) WHERE ROWNUM=1`
序列生成	`AUTO_INCREMENT`	`IDENTITY`	`CREATE SEQUENCE` + `NEXTVAL`	`SEQUENCE.NEXTVAL`
日期差	`DATEDIFF(day, d1, d2)`	`DATEDIFF(DAY, d1, d2)`	`d2 - d1`	`d2 - d1`
正则提取	`REGEXP_SUBSTR()`	`SUBSTRING() WITH PATINDEX`	`SUBSTRING() FROM 'pattern'`	`REGEXP_SUBSTR()`
JSON解析	`JSON_EXTRACT()`	`JSON_VALUE()`	`json_column->>'key'`	`JSON_TABLE()`
递归查询	`WITH RECURSIVE`	`WITH ... UNION ALL`	`WITH RECURSIVE`	`CONNECT BY`
时区处理	`CONVERT_TZ()`	`AT TIME ZONE`	`AT TIME ZONE`	`FROM_TZ()`
分区表	`PARTITION BY RANGE`	`PARTITION FUNCTION`	继承表+触发器	`PARTITION BY RANGE`
列转行	`UNION ALL` 模拟	`UNPIVOT`	`UNNEST()`	`UNPIVOT`
错误处理	`DECLARE HANDLER`	`TRY/CATCH`	`EXCEPTION`	`EXCEPTION`
窗口函数	8.0+支持	完全支持	完全支持	完全支持
表空间	TABLESPACE配置	文件组管理	TABLESPACE	TABLESPACE
XML处理	`EXTRACTVALUE()`	`.nodes()` 方法	`xpath()` 函数	`XMLTABLE()`
Spatial索引	R-tree	GEOMETRY索引	GiST索引	Spatial R-tree

(表格可左右滚动)

说明：

技术完整性：包含SQL92/SQL:2011标准及主流数据库扩展
跨平台对比：覆盖MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle四大RDBMS差异

建议配合具体数据库官方文档使用，并定期关注SQL标准演进。

阅读原文：原文链接

该文章在 2025/9/1 12:07:27 编辑过

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